高阶数据榜首球员夺冠率及公式问题分析
第 1 章 引言
第 2 章 高水平数据排名中排名靠前的玩家的胜率
第 3 章 高阶数据公式和公式中的问题
3.1 高阶数据公式
3.2 进攻端高阶数据公式的缺陷
3.2.1 目标数据中的缺陷
3.2.2 辅助数据缺陷
3.3 防守端高阶统计公式的缺陷
3.4 最奇怪的情况是获胜但降低了高阶统计数据
第 4 章 高阶数据问题
4.1 科比的高端数据真的低吗？
4.1.1 WS 值
4.1.2 PER 值
4.2 高属性的玩家必须比低属性的玩家更好吗？
第 5 章 什么样的玩家需要看到高级数据？
第六章 总结
第 1 章 引言
相信大家都看过这张图，它展示了每年排名第一的高等级数据的选手，其中有几位明星占据榜单霸权，有的明星几乎没有在这个名单上，这就成为他们被黑的“有力”依据。
前几天，当我与 JRS 讨论时，他问我这个问题：
我相信这个问题是攻击科比的最佳武器，也是很多科米困扰的地方，就在我写这篇文章的时候，我简短地回答了他，最后他同意我说的话，当时只做了一个简短的解释，在这篇文章中我将对高层次的数据进行详细的分析和讨论， 希望能给困惑的人一些解释。
第 2 章 高水平数据排名中排名靠前的玩家的胜率
按照刚才的高阶数据图，我还做了一个图表，请大家看一下：
事实证明，高水平数据榜首的球员往往没能带领球队夺冠，冠军率只有20%（从19年的积分榜上，到近几年统计的不到20%），而且他们并没有得到当年联赛大多数人的认可， 而许多不在名单上的明星可以带领球队夺冠，成为当年公认的联盟第一人。这就是问题所在，打篮球最初和最终的目标都是为了赢nba球员高阶数据，没有球员会说他的目的不是为了赢得冠军，而是为了获得高层次的数据，既然高层次的数据不能带来最后的胜利，那么就把冠军放在一边，只用它来定义谁强谁弱呢？
举一个非常明显的例子，从表格中我们可以看到，1995 年，所有武将的高水平数据都占据了榜单的主导地位，但大蒙不仅在西部决赛中击败了武将，还带领球队夺得了冠军，这是当年联赛中无可争议的第一人， 但这份高级数据名单中，却没有大孟的踪迹。如果只看这张表，你还是觉得将军会是当年最强的选手，简直就是天下大笑话。
所以，大孟和上将的例子证明，用高层次的数据来定义谁强谁弱是不合理的。好了，记住了这个问题，让我们进入高阶数据公式并考虑更深层次的问题。
第 3 章 高阶数据公式中的问题3.1 高阶数据公式
既然我们想看高阶数据是否合理，那么我们首先需要看高阶数据的计算公式，也就是对 PER 值公式的简要介绍
你可能一时半会儿还不明白，先简单说一下，然后再根据例子详细解读公式，简单来说，PER 值的终极球员就是在慢节奏的球队中控球的那一个，并且能控制球到 24 秒传给队友投篮的那一个， 队友不能再传球，投掷会增加 PER 值，如果你不得分，你不会降低 PER 值;你也可以自己看到得分的机会，尽量投篮在篮下能投三分球的球员，不确定就尽量把球交给队友，尽量不要投篮底球;抢更多的后场篮板，等等。最重要的是，球队的胜负不会影响 PER 值，而要做到这一点，玩家的高等级数据必须非常高。
3.2 进攻端高阶数据公式的缺陷
3.2.1 目标数据中的缺陷
想象一下以下内容：
（1）在比赛最关键的时刻，A 和 B 双方攻防交锋，战术配合打不下去，内线人满为患，对方的防守注意力全部集中在 A 身上，他全力以赴，誓死战，这是对明星硬解能力的极限考验， 此时，A 队的明星单手击中对方的防守者，命中对方的后向跳投，得到 2 分杀死对手。
（2） 比赛进入垃圾时间，当对方全部被替换或根本不防守时，A 投空篮。
（3） 在常规比赛时间内，当双方的防守不是很严密时，A 几乎什么都不做，接到 B 的传球，然后扣篮得分。
为了避免一些极端的球迷说用春秋书法，比如科比·布莱恩特（Kobe ）的传说球，詹姆斯（James）的垃圾时间进球，所以我在前两个案例中用了詹姆斯的例子，就是为了说明两种评分方式不同，对人没有双重标准。
以下是一些示例：
下图为詹姆斯在 2013 年总决赛 G7 中投篮马刺队决胜总冠军，可谓是詹姆斯职业生涯最重要的进球
这是一个毫无意义的目标：
下图是 Gabe 接到布莱克传球的简单进球：
三个球获得的高阶统计数据相同是否合理？这显然是不合理的。
再比如，在快船队时期，小乔丹吃了 5 投 5 投，保罗投了 5 投 2 投，但这都是两次投篮进攻球，最终帮助球队取胜。这显然是不合理的。
让我们看两个例子：
下图是保罗在马刺队的中距离投篮：
下图显示保罗吸引防守队员扣篮小乔丹：
就像上面的球，包括加布里埃尔的球，我们都知道这些传球手的功劳占了90%，小乔丹和加布几乎可以做所有内线工作，但最终，都体现在高水平数据上，保罗的进球和小乔丹的进球得到了一样的高水平数据。
关于镜头选择的问题：
按照上面的例子，我们来聊聊一个选球问题，明知道小乔丹的投篮率很高，为什么保罗不也给小乔丹五杆，这样小乔丹十投10中就能赢得更好，为什么他选择了高难度的一杆，保罗的球商不高吗？保罗自私吗？还是保罗不想赢？
这给我们带来了区域命中的问题，我们可以看看下表，这是两个极端和正常情况：
图中我们可以看到，如果面对一支没有防守的球队，那么他们全都在篮下投篮，投篮命中率最高;如果对方的防守极其完美，那么他们都必须远距离投篮，而且投篮命中率最低。
当然，这是一个极端的情况，因为篮球是一场攻防战术的比赛，你有进攻战术我有防守战术，结合 03、13、23 年球队的平均投篮面积和投篮命中率，你会发现这种高难度的球是客观的，总会有大量的回合战术不起作用，需要明星来解决这种情况。远距离，决定一个进球胜负的那种冠军球90%都是中距离投篮或者三分球，几乎没有上篮扣篮来证明这个理论，所以，每支球队在每个区域都会有投篮比例nba球员高阶数据，谁来承担最难的部分，就看球星的能力和选择了， 一般安打率高的简易球，大家都要处理，胜负永远不会出来，一般安打率低的高难度球可以被别人打进，胜负归于胜负。
所以我提出的为什么保罗没有传球的答案出来了，答案是，不是我不想传球，而是我不能传球，对方不会给你这种在关键时刻近距离攻击框的机会，传得太多很容易出错， 这位打过球的朋友应该知道，内线传球很容易出错，而NBA球场的感知也印证了这一点，所以即使传球了，也是向外传的，但是其他球员的投篮命中率不如球星自己的投篮， 所以明星的远距离硬解能力就体现在这上面，所以现在很多玩家和专家都注意到了区域投篮命中率的作用，不再简单地看投篮命中率。
所以，我对高阶数据公式提出了一个建议，就是提高区域投篮率，根据每年每个区域各队的投篮率来制定权重系数，这样高阶效率值就会比以前更科学，不会出现小乔丹吃 2 球，保罗得到同样高水平数据的情况。
3.2.2 辅助数据缺陷
我们再说助攻，前面说过，篮球是一项得分比任何人都多的运动，你不必自己投球来帮助球队，也可以通过吸引防守助攻给队友来得分，但是助攻和助攻是不一样的，请想象一下以下情况：
（1）在比赛最关键的时刻，A 和 B 都攻防交加，战术配合打不动，A 星利用巨大的威胁吸引对方两三个球员收捧，并选择传球给完全空的队友，队友以三分命中对手;
（2） A 没有创造越来越少的机会，只是把底池扔给有防守队友打 3 分;
再次以 James 为例。
在第一种情况下，防守方被一个完全空虚的队友所吸引
在第二种情况下，防守没有被吸引，被迫分配给有防守的队友：
在这两种情况下，获得的高阶数据是相同的。但大家也看到了效果，而且明显不同。
（3） A 是一个巨大的威胁，并吸引防守方侧翼。这时，A 将球传出，对方补防，队友传第二球，第三队友轻松得分。队友 2 助攻队友 3 得分。而真正让队友打 4 比 3 并扰乱对方防守布局的人是 A，A 有数据吗？
请看下面的图片：
从前面的例子中我们可以看到， 的巨大作用和没有得到任何数据，不如第二个例子中无效传球得到的高级别数据那么多，这也是非常不合理的。
3.3 防守端高阶统计公式的缺陷
此外，从公式中可以看出，PER 值几乎没有防御贡献，这在百科描述中也写得很清楚：
但篮球是一场攻防两端的比赛，所以让我们从一个输赢的例子开始
假设篮球比赛的每一方只有一个进攻回合，有四支球队，A 和 B 以及 C 和 D 比赛。
如果 A 方没有进入，你只需要防止 B 方不进入，所以 A 和 B 双方都是平局。
另一场比赛中，C 方得分，没有防守 D 方，所以 C 方和 D 方还是平局。
这种比赛打了 1000 场比赛，A 防守打平，C 进攻打平，A 和 C 的战绩也打平，但最终 PER 值 C 远大于 A，这是高水平数据和篮球胜场的关键悖论。
在防守方面，我自己有很多 Kobe 的视频，所以我把 Kobe 的所有镜头都拍了下来，或者只是为了说明动作和数据的关系，与它是谁无关。
（1） A 牛皮糖近身防守，让 B 接不到球，最后 24 秒违例，甚至造成对方犯规以摆脱，A 的成功防守，有什么数据吗？
（2）A 的侵略性防守，导致死球 scrum，以及让对方心态爆炸的侵略性态度，A 有数据吗？
（3） A 压迫防守，导致 B 动作变形，传球失误，队友轻松抢断，而 A 的防守成功，有什么数据吗？
（4） A 跳起盖帽，导致 B 投篮不得分，但没有盖帽，队友拿到篮板，A 有数据吗？
（5） 抢到篮板，A 成功卡在原位，队友跳起来抢篮板，A 有数据吗？B 增加的数据是否反映出他的篮板球比 A 好？这真的帮助球队获胜吗？
说到篮板球，亚当斯说他根本不关心防守篮板，这就带来了另一个效率问题，如下图所示
NBA 还有什么比这更简单的吗？球迷或许能跳上场抢一个后场篮板，也会产生高水平数据，比如球员 A 不屑抢后场板，早早去前场安定下来，B 球员疯狂抢无用的后场板，最后看高等级数据，A 比 B 低很多， 不如B全能，是冤枉吗？
就这样，有时候B队员甚至会为了后场板不惜错过自己的防守者，如果对方投篮不下，他们确实会增加后场篮板，也会增加高水平数据，但如果对方投进，确实会伤害到球队，这点必须要批评詹姆斯，这个坏习惯导致了太多的失败， 甚至在他职业生涯最关键的 09 东部决赛中，他也经常犯这个错误，导致输给了魔术队，请看下图：
不知道这个后场篮板对你来说是什么，大Z巴列霍守不住，对吧，如果你不丢球或者猛攻，你可能就得分不了。
后来，他被小三库兹马提醒，在他猛扑前推了一下，起到了作用：
我一直觉得我们应该看看球员的长处和短处，这些都是防守失误，我们应该意识到它们。
（6）关键时刻，球员 A 做了无数次有效的防守动作比如有球、无球、盖帽拆、盖帽、卡位，帮助球队防守这一轮，而且高等级数据居然是 0，我们再看麦克丹尼尔斯的球：
这个球被防守了，还有邓歌后来的尤物，他是不是被麦克丹尼尔斯的防守态度打动了？这真的很值得尊敬。
3.4 最奇怪的情况是获胜但降低了高阶统计数据
听起来很不可思议，对吧？赢得高级统计数据但下降？是这样吗？请看下面的示例：
（1）在比赛的关键时刻，球员 A 成功突破 1 比 1，吸引对方多名防守球员补防，并在这一回合中扰乱对方的防守体系，导致他的中锋在篮下完全空空，突破球员将球高抛到篮板球并弹回自己的中锋手中， 中锋轻松扣篮并赢得了比赛。影片如下：
赛后数据分析：本轮 1 中 1 中，数据有所上升;突围玩家 1 比 0，统计数据下降。
现场的实际情况：突破选手本该积先功，突破防守，打乱防守体系，导致队友完全空无一人，做了所有最努力的工作，数据掉线了，是不是数据和比赛胜负的悖论？
明明在这一轮做出最大的贡献来帮助球队得分，但是降低了自己的高水平数据，这就和比赛的结果产生了一个悖论，所以高水平的数据有时候真的很像。
（2） 在比赛的关键时刻，对方领先 3 分，此时，对方球员必须在篮下位置接球，比赛结束，我方一名球员主动补上犯规破坏，对方罚球不中，我们获得进攻机会， 扳平比分并进入加时赛并赢得比赛。这一轮，该队员意识到对方的罚球并不好，积极弥补球队挽救失利，但从高水平数据来看，还是有所下降。
上图是关于09总决赛的，湖人落后3分，然后霍华德扣篮比赛就结束了，科比·布莱恩特果断弥补了霍华德的犯规并拉下，最后霍华德错过了两个罚球，让老鱼有机会将三分拖入加时赛，科比·布莱恩特加时赛接管比赛， 但此操作仍然需要减少高级数据。
好了，说起来，高阶数据公式中存在的问题已经基本讲解了，我可以继续列举这些例子，但是没有必要，希望你能从公式和法庭上找到高阶数据的问题，不要被这些数据的发明者牵着鼻子走，没有任何自我判断能力， 成为二极管思维的粉丝，自然无法理解篮球比赛。
第 4 章 高阶数据问题
这是大多数 Kohei 都在谈论的话题，回到我前面提到的 JRS 提出的问题，他认为 Kobe 的高水平数据很低nba球员高阶数据，并表示它适用于所有球员，为什么不适用于 Kobe，这意味着高水平数据是合理的， 科比低是因为科比是自己的菜，他说很多科米都回答不了他，而且大多会留下一句关于高级别数据没用的话，自然就说服不了他。
最后，我说服了他，怎么说服，看下面：
首先，我想强调的是，高层次数据并非无用，它可以像得分篮板一样作为参考数据，虽然它有一些我前面提到的缺陷，但它也有一定的合理性。所以在这里，我将分析 Kobe 的高级数据。
4.1 科比的高阶统计数据低吗？
首先，科比的高水平数据很低，真的低吗？请看名单的结果，他们都是超级巨星，先不看常规赛的虐骂，直接看季后赛的高端数据。
4.1.1 WS 值
科比的季后赛WS值是第8，比魔术低了4分左右，在他后面是拉塞尔和伯德，这两个应该不是什么菜吧？可以说，每个人的 WS 值都是同一个级别，第一个 WS 值是最少的冠军，那么 WS 值就不能等同于夺冠吗？
4.1.2 PER 值
在季后赛中，科比·布莱恩特以 22.4 的数值排名历史第 24 位，邓肯以 24.28 排名第十，中间还有车手库里·杜兰特等明星。
4.2 高级数据高吗？
如果您认为高阶数据一定是高阶数据，请回答以下问题：
（1） 比邓肯高的戴维斯和字母兄弟，都在历史前十？他们都比邓肯好吗？
（2） 和 Paul 排在 Magic、Curry 和 Zhang 之前，说明他们比 Magic 强？
（3） 伯德排名第 34 位，恩比德排名第 32 位，说明恩比德比伯德强？
（4）最搞笑的问题，乔丹偶像，曾经是联盟第一的 J 博士，排名第 54 位，PER 19.96，猜猜排在他前面的是谁？告诉你这是戈贝尔，是不是很好笑？这样的悖论还有很多很多，它们都证明了高级数据并不能决定谁是伟大的。
本章小结：
该列表证明了两件事：
首先，科比的高端数据并不低，与 、Magic 等处于同一水平。
其次，高水平数据决定球员的实力是无稽之谈，而且不仅仅是球员的比例，还有很多出色的球员，否则请承认恩比德比伯德强，戈贝尔比 J 博士强。
第 5 章 什么样的玩家需要看到高级数据？
答案是普通球员，由于每支球队的战术不同，承担的任务不同，每支球队的超级巨星都不需要看谁的数据多谁少。
如前所述，高水平数据的水平并不能决定明星选手的实力，明星也不能决定带领球队夺冠的能力，比如 A 赛季场均 33 分，赛季 B 场均 32 分，那么 A 和 B 有没有决定谁强谁弱呢？虽然数据高一点，但都是处于同一水平，无法确定谁更强，下一步应该是与谁能带领球队夺冠竞争。
但是如果 A 场均 33 分，B 场均 3.3 分，那么 A 就是超级巨星，B 是角色球员，即使 B 的冠军更多，也不需要讨论任何事情，数据可以决定谁更强。
你现在明白了吗？数据是只有角色球员才需要的东西，对于角色球员和普通球员来说，高水平的数据是球队衡量一些球员能力的基本指标，也是球员争夺合同和薪水的基础，所以数据的存在是有意义的，但明星球员不需要看这个， 而球队不会看这个，大家永远都是薪水最高的，他们是球队数据第一，他们都有足够的球，数据都差不多，28+5+5 和 27+7+7，PER 22 到 24，就像平均每场比赛多一两分，什么都解释不了，所以明星们绝对不会比任何人多得一两分， 谁的助攻和篮板多一两个，谁的 PER 值高出一两分，这没有意义，关键是谁能带领球队夺冠。
第六章 总结
这
文章写到这里，应该已经解释了高层次数据存在很多问题，媒体通过这个公式误导了很多球迷，把球迷引向他们设下的赛道，失去了独立思考的能力，所以现在看比赛的人越来越少，看数据的人越来越多， 这无疑是对篮球的伤害。笔者希望通过这篇文章，引入一些更好的思路，让广大球迷更好地了解篮球，不纠结于数据，观看比赛，走进球场，通过观看和比赛感受篮球的魅力。
此外，也希望高水平数据公式能够不断完善，结合区域射门率、进球难度、防守强度、防守站位、压迫干扰等，做出更科学的计算公式，更能体现球场的贡献。
